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Enregistrement W2148210649 · doi:10.1109/cleo.2000.907467

X-ray emission from femtosecond laser micromachining

2000· article· en· W2148210649 sur OpenAlexaff
Jan Thøgersen, A. Borowiec, H. K. Haugen, Fiona E. McNeill, Ian Stronach

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Material Processing Techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaserSurface micromachiningFemtosecondMaterials scienceSapphireOpticsUltrashort pulseX-ray laserPulse durationOptoelectronicsTi:sapphire laserLaser beam machiningLaser power scalingPhysicsLaser beamsFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. Ultrafast lasers are rapidly becoming important tools in the micromachining and microprocessing of solids. Extremely short laser light pulses in the femtosecond regime lead to qualitatively different interactions with solids compared with light pulses of much longer duration. Pulse energies from high-repetition-rate solid state lasers deployed in femtosecond laser machining commonly range from /spl sim/0.1 /spl mu/J to /spl sim/1 mJ; with typical repetition rates in the 1-250 kHz regime. Focussing these light pulses to small spot sizes lead to very high peak intensities (/spl sim/10/sup 14/-10/sup 16/ W/cm/sup 2/), even for relatively compact (amplified) micromachining lasers. The characterization of hard photon emission, including in the X-ray region, is important for laser plasma characterization as well as in terms of workplace environmental considerations. Our investigations utilized an amplified Ti:sapphire laser system with pulses of 120 fs duration, up to 300 /spl mu/J in pulse energy, and operating at a 1 kHz repetition rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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