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Enregistrement W2148223447 · doi:10.2174/1568013023358799

Genetic Lipodystrophies: Models for Insulin Resistance

2002· article· en· W2148223447 sur OpenAlexaff
Bentham Science Publisher Robert A. Hegele

Notice bibliographique

RevueCurrent Medicinal Chemistry - Immunology Endocrine & Metabolic Agents · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipodystrophyInsulin resistanceLMNAHyperinsulinemiaDyslipidemiaMedicineAcanthosis nigricansHyperlipidemiaEndocrinologyGeneticsInternal medicineDiabetes mellitusBioinformaticsBiologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common syndrome of insulin resistance with hyperinsulinemia is frequently associated with a collection of metabolic abnormalities, including dyslipidemia, hypertension and diabetes. Lipodystrophy syndromes, which include both genetic and acquired forms, resemble the insulin resistance syndrome, particularly with respect to the presence of associated biochemical disturbances such as hyperlipidemia and diabetes. Since the discovery in 1999 that mutant LMNA causes Dunnigan-type partial lipodystrophy, human mutations in three other genes have been implicated in inherited lipodystrophy syndromes, namely PPARG in partial lipodystrophy, and AGPAT and BSCL2 in complete lipodystrophy. There is evidence for additional genetic heterogeneity for lipodystrophy syndromes. Delineation of the human molecular genetic basis of forms of inherited lipodystrophy may help to identify pathways and molecular targets for the common insulin resistance syndrome and for acquired drug-induced lipodystrophy syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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