Protein and glucose metabolic responses to hyperinsulinemia, hyperglycemia, and hyperaminoacidemia in obese men
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In insulin-resistant states, resistance of protein anabolism occurs concurrently with that of glucose, but can be compensated for by abundant amino acid (AA) provision. This effect and its mechanism were sought in obesity. METHODS: Pancreatic clamps were performed in 8 lean and 11 obese men, following 5-h postabsorptive, 3-h infusions of octreotide, basal glucagon, and growth hormone, with clamped postprandial-level insulin, glucose, and AA. Whole-body [1-(13) C]-leucine and [3-(3) H]-glucose kinetics, skeletal muscle protein ((2) H5 -phenylalanine) fractional synthesis rates, and insulin signaling were determined. RESULTS: Clamp Δ insulin and Δ branched-chain AA did not differ; fasting glucagon and growth hormone were maintained. Glucose uptake was 20% less in obese concurrent with less Akt(Ser473) , but also less IRS-1(Ser636/639) phosphorylation. Stimulation of whole-body, myofibrillar, and sarcoplasmic protein synthesis was similar. Whole-body protein catabolism suppression tended to be less (P=0.06), resulting in lesser net balance (1.09 ± 0.07 vs. 1.31 ± 0.08 μmol [kg FFM(-1) ] min(-1) , P=0.048). Increments in muscle S6K1(Thr389) phosphorylation were less in the obese, but 4E-BP1(Ser65) did not differ. CONCLUSIONS: Hyperaminoacidemia with hyperinsulinemia stimulated protein synthesis (possibly via nutrient signaling) normally in obesity, but suppression of proteolysis may be compromised. Whether long-term high protein intakes could compensate for the insulin resistance of protein anabolism remains to be determined.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».