THE LOCAL–REGIONAL RELATIONSHIP: IMMIGRATION, EXTINCTION, AND SCALE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While local processes (e.g., competition, predation, and disturbance) presumably cause species exclusion and thus limit diversity in individual communities, regional processes (e.g., historical events, immigration, and speciation) are assumed to provide a source of species to colonize and thus enrich local communities. Ecologists have attempted to distinguish between these two sets of processes using graphical evidence for local assemblage saturation. However, such efforts have been controversial and are antithetical to the fact that local diversity bears an imprint of both. We examine the local–regional species richness relationship from the perspective of the theory of island biogeography and develop a model that can produce the full range of observed local–regional richness relationships from linear to curvilinear. Importantly, unlike previous models, we do not require species interactions to produce the curvilinear pattern. Curvilinear relationships arise if per-species stochastic extinction rates are substantially higher than colonization rates, while linear relationships result if colonization rates are higher than extinction rates. Because we also show that merely changing the sampling scale can make local–regional relationships appear either saturated or unsaturated, an inference of ecological processes, derived solely from local–regional relationships, is unwarranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle