Phosphodiesterase 4 Inhibitor Cilomilast Inhibits Fibroblast-Mediated Collagen Gel Degradation Induced by Tumor Necrosis Factor- <b>α</b> and Neutrophil Elastase
Notice bibliographique
Résumé
Tissue destruction, resulting in emphysema, can be a consequence of several pathologic processes. The current study evaluated the effects of the phosphodiesterase (PDE)4 inhibitor, cilomilast, and other PDE inhibitors on the ability of fibroblasts to degrade extracellular matrix. Using the three-dimensional collagen gel culture system, fibroblasts (HFL-1) were cultured with tumor necrosis factor (TNF)-alpha, known to induce matrix metalloproteinase (MMP) release, and/or neutrophil elastase (NE), which can induce MMP activation. On Day 4, gels containing TNF-alpha and NE were significantly degraded (20.8 +/- 2.9% of original collagen content). Cilomilast (10 micro M) inhibited this degradation (84.4 +/- 8.4%). Amrinone, a PDE3 inhibitor, and zaprinast, a PDE5 inhibitor, had no effect. Gelatin zymography and immunoblotting revealed that fibroblasts cultured with TNF-alpha released increased amounts of latent MMP-1 and -9. The addition of NE resulted in the conversion of MMP-1 and -9 to their active forms, indicative of collagen degradation. Cilomilast inhibited the release of MMP-1 and -9, as well as conversion of MMP-1 to its active form. Using real-time PCR analysis, cilomilast's effect on MMP-1 release was not associated with the proteinase's mRNA expression, suggesting that the inhibition of release is regulated at the post-transcriptional level. These results suggest that cilomilast may be a potentially effective therapeutic agent in diseases characterized by excessive tissue destruction, such as emphysema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».