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Enregistrement W2148626203 · doi:10.1083/jcb.201103168

Comparative RNAi screening identifies a conserved core metazoan actinome by phenotype

2011· article· en· W2148626203 sur OpenAlexaff
Jennifer Rohn, David Sims, Tao Liu, Marina Fedorova, Frieder Schöck, Joseph Dopie, Maria K. Vartiainen, Amy A. Kiger, Norbert Perrimon, Buzz Baum

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCancer Research UKWellcome TrustHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyRNA interferencePhenotypeGeneticsComputational biologyEvolutionary biologyGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although a large number of actin-binding proteins and their regulators have been identified through classical approaches, gaps in our knowledge remain. Here, we used genome-wide RNA interference as a systematic method to define metazoan actin regulators based on visual phenotype. Using comparative screens in cultured Drosophila and human cells, we generated phenotypic profiles for annotated actin regulators together with proteins bearing predicted actin-binding domains. These phenotypic clusters for the known metazoan "actinome" were used to identify putative new core actin regulators, together with a number of genes with conserved but poorly studied roles in the regulation of the actin cytoskeleton, several of which we studied in detail. This work suggests that although our search for new components of the core actin machinery is nearing saturation, regulation at the level of nuclear actin export, RNA splicing, ubiquitination, and other upstream processes remains an important but unexplored frontier of actin biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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