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Enregistrement W2148690599 · doi:10.1080/1357650x.2015.1102924

The development of hand preference and dichotic language lateralization in males and females with congenital adrenal hyperplasia

2015· article· en· W2148690599 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Hampson

Notice bibliographique

RevueLaterality Asymmetries of Body Brain and Cognition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSexual Differentiation and Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésDichotic listeningPsychologyLateralization of brain functionDevelopmental psychologyCongenital adrenal hyperplasiaTestosterone (patch)AudiologyEndocrinologyInternal medicinePhysiologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with congenital adrenal hyperplasia (CAH) are exposed to elevated levels of androgens in utero due to overproduction by the adrenal cortex. In order to test whether high levels of prenatal androgens influence the development of handedness preferences and left-hemisphere language representation, we studied 39 patients with CAH (28 females, 11 males) and 25 unaffected sibling controls (17 females, 8 males). Hand preference for 15 unimanual activities was evaluated via questionnaire and pantomime, and a consonant-vowel dichotic listening test was administered. Contemporary theories disagree as to whether high testosterone is said to increase or decrease the probability of developing a typical right-hand preference. Results showed no significant differences on the handedness inventory. Relative to controls, however, patients with CAH showed a significantly larger right-ear advantage on the dichotic syllables task, indicating stronger left-hemisphere lateralization of language. These results support an emerging body of evidence suggesting that high testosterone may bias lateralized development toward the population norm, but run counter to the Geschwind-Behan-Galaburda model which associates high prenatal testosterone with a greater prevalence of left-handedness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,200

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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