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Enregistrement W2148699435 · doi:10.1128/jb.187.21.7214-7221.2005

Function of the Conserved S1 and KH Domains in Polynucleotide Phosphorylase

2005· article· en· W2148699435 sur OpenAlexafffund
Leigh M. Stickney, Janet S. Hankins, Xin Miao, George A. Mackie

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolynucleotide phosphorylaseBiologyExoribonucleaseRNase PRNABiochemistryEnzymeEndoribonucleasePurine nucleoside phosphorylasePolynucleotideBinding siteBinding domainMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the roles of the conserved S1 and KH RNA binding motifs in the widely dispersed prokaryotic exoribonuclease polynucleotide phosphorylase (PNPase). These domains can be released from the enzyme by mild proteolysis or by truncation of the gene. Using purified recombinant enzymes, we have assessed the effects of specific deletions on RNA binding, on activity against a synthetic substrate under multiple-turnover conditions, and on the ability of truncated forms of PNPase to form a minimal RNA degradosome with RNase E and RhlB. Deletion of the S1 domain reduces the apparent activity of the enzyme by almost 70-fold under low-ionic-strength conditions and limits the enzyme to digest a single substrate molecule. Activity and product release are substantially regained at higher ionic strengths. This deletion also reduces the affinity of the enzyme for RNA, without affecting the enzyme's ability to bind to RNase E. Deletion of the KH domain produces similar, but less severe, effects, while deletion of both the S1 and KH domains accentuates the loss of activity, product release, and RNA binding but has no effect on binding to RNase E. We propose that the S1 domain, possibly arrayed with the KH domain, forms an RNA binding surface that facilitates substrate recognition and thus indirectly potentiates product release. The present data as well as prior observations can be rationalized by a two-step model for substrate binding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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