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Enregistrement W2148716749 · doi:10.1093/afraf/adv037

Briefing: Why Goodluck Jonathan lost the Nigerian presidential election of 2015

2015· article· en· W2148716749 sur OpenAlexaff
Olly Owen, Zainab Usman

Notice bibliographique

RevueAfrican Affairs · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Social Dynamics
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresidential electionPolitical scienceGeneral electionLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“A do or die affair” is a common description of Nigerian elections, which underlines the competitiveness and acrimony that characterize the quadrennial political ritual. The recently concluded 2015 general elections were fiercer than most, with expectations that they would end in a contentious stalemate at best, and engulf the country in violent political crisis at worst. Many people stockpiled food, the affluent and many expatriate workers took strategically timed holidays abroad, and Nigerians in regions of the country distant from their birthplaces sent their families home in expectation of a prolonged post-election crisis. Yet, in the end, the actual conduct and outcome of the elections defied expectations. Not only did Nigeria conduct its most credible and transparent elections since independence with minimal violence but, for the first time in the country's history, an opposition party – the All Progressives Congress (APC) – defeated an entrenched ruling party (the Peoples' Democratic Party, PDP). The peaceful and credible conduct of these polls has set Nigeria on a trajectory towards consolidating its democracy, transitioning from a largely unstable and expedient experiment in 1999 to the realm of political maturity. This briefing discusses how this was achieved despite the challenging context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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