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Enregistrement W2148734934 · doi:10.1139/v07-093

The contribution of XANES spectroscopy to tribology

2007· article· en· W2148734934 sur OpenAlexvenueno aff
Mark A. Nicholls, M.N. Najman, Z Zhang, M. Kasrai, P.R. Norton, Benjamin Gilbert

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials Research
Mots-clésXANESChemistryTribologyAbsorption (acoustics)SpectroscopyX-ray absorption spectroscopyAbsorption spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceOrganic chemistryMetallurgyOpticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-ray absorption near edge structure spectroscopy (XANES) analysis has been routinely used to study the complex chemical interactions between additives in engine oil and metallic surfaces during high-temperature and pressure reciprocating wear conditions. XANES analysis provides detailed chemical and structural information on the resultant antiwear and tribo films formed on metallic surfaces. The following review will illustrate how XANES analysis on the macro scale can provide the information required to elucidate complex film formation mechanisms, then describes the use of emerging XANES spectromicroscopy to such systems, and concludes by showing the complementary nature of the macro and micro scale spatially resolved XANES analysis; Professor Bancroft has utilized the combination of these to stay at the forefront of XANES research in the field of tribology and in spectroscopy science in general.Key words: tribology, XANES, X-ray absorption near edge structure spectroscopy, metals, thiophosphates, spectromicroscopy, tribochemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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