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Enregistrement W2148741536 · doi:10.1097/moh.0b013e3282f3de99

Alternative donor transplants for high-risk acute myeloid leukemia

2008· review· en· W2148741536 sur OpenAlexaff
Vikas Gupta

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Hematology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaTransplantationAcute leukemiaLeukemiaPopulationDiseaseSiblingIntensive care medicineInternal medicineImmunologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Allogeneic stem cell transplantation is a potentially curative treatment for some high-risk patients with acute myeloid leukemia, but wider use of this treatment is limited by donor availability. Although use of alternative donors in these patients is increasing, the role of alternative donors in these high-risk patients, especially in first remission, remains undefined. RECENT FINDINGS: Results of recent studies indicate that the outcomes with unrelated donors matched at allele levels (10/10) are similar to those in human leukocyte antigen identical sibling donor transplant recipients. Encouraging results have been reported in older patients with acute myeloid leukemia with the use of unrelated donors, extending the benefit of allografting to a wider patient population. Cord blood transplantation and haploidentical transplants are alternative options when a suitable unrelated donor is not available in a timely manner. Disease status at the time of transplantation appears to be a major determinant of outcome with any of these options because outcomes remain dismal for patients with active leukemia at transplantation. SUMMARY: Encouraging data from current studies indicate that the use of alternative donors in high-risk acute myeloid leukemia patients in first remission deserves prospective evaluation. This option should be included in future clinical trial designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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