Monitoring CML patients responding to treatment with tyrosine kinase inhibitors: review and recommendations for harmonizing current methodology for detecting BCR-ABL transcripts and kinase domain mutations and for expressing results
Notice bibliographique
Résumé
The introduction in 1998 of imatinib mesylate (IM) revolutionized management of patients with chronic myeloid leukemia (CML) and the second generation of tyrosine kinase inhibitors may prove superior to IM. Real-time quantitative polymerase chain reaction (RQ-PCR) provides an accurate measure of the total leukemiacell mass and the degree to which BCR-ABL transcripts are reduced by therapy correlates with progression-free survival. Because a rising level of BCR-ABL is an early indication of loss of response and thus the need to reassess therapeutic strategy, regular molecular monitoring of individual patients is clearly desirable. Here we summarize the results of a consensus meeting that took place at the National Institutes of Health (NIH) in Bethesda in October 2005. We make suggestions for (1) harmonizing the differing methodologies for measuring BCR-ABL transcripts in patients with CML undergoing treatment and using a conversion factor whereby individual laboratories can express BCR-ABL transcript levels on an internationally agreed scale; (2) using serial RQ-PCR results rather than bone marrow cytogenetics or fluorescence in situ hybridization (FISH) for the BCR-ABL gene to monitor individual patients responding to treatment; and (3) detecting and reporting Philadelphia (Ph) chromosome-positive subpopulations bearing BCR-ABL kinase domain mutations. We recognize that our recommendations are provisional and will require revision as new evidence emerges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».