Simple and semi-dynamic structures for cache-oblivious planar orthogonal range searching
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we develop improved cache-oblivious data structures for two- and three-sided planar orthogonal range searching. Our main result is an optimal static structure for two-sided range searching that uses linear space and supports queries in O(logBN + T/B) memory transfers, where B is the block size of any level in a multi-level memory hierarchy and T is the number of reported points. Our structure is the first linear-space cache-oblivious structure for a planar range searching problem with the optimal O(logBN + T/B) query bound. The structure is very simple, and we believe it to be of practical interest.We also show that our two-sided range search structure can be constructed cache-obliviously in O(N logBN) memory transfers. Using the logarithmic method and fractional cascading, this leads to a semi-dynamic linear-space structure that supports two-sided range queries in O(log2 N + T/B) memory transfers and insertions in O(log2N ⋅ logB N) memory transfers amortized. This structure is the first (semi-)dynamic structure for any planar range searching problem with a query bound that is logarithmic in the number of elements in the structure and linear in the output size.Finally, using a simple standard construction, we also obtain a static O(N log2 N)-space structure for three-sided range searching that supports queries in the optimal bound of O(logB N + T/B) memory transfers. These bounds match the bounds of the best previously known structure for this problem; but our structure is much simpler, simple enough, we believe, to be of practical interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».