Increased quantitative proteome coverage with <sup>13</sup>C/<sup>12</sup>C‐based, acid‐cleavable isotope‐coded affinity tag reagent and modified data acquisition scheme
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative protein profiling using the isotope-coded affinity tag (ICAT) method and tandem mass spectrometry (MS) enables the pair-wise comparison of protein expression levels in biological samples. A new version of the ICAT reagent with an acid-cleavable bond, which allows removal of the biotin moiety prior to MS and which utilizes (13)C substitution for (12)C in the heavy-ICAT reagent rather than (2)H (for (1)H) as in the original reagent, was investigated. We developed and validated an MS data acquisition strategy using this new reagent that results in an increased number of protein identifications per experiment, without losing the accuracy of protein quantification. This was achieved by following a single survey (precursor) ion scan and serial collision induced dissociations (CIDs) of four different precursor ions observed in the prior survey scan. This strategy is common to many high-performance liquid chromatography-electrospray ionization (HPLC-ESI)-MS shotgun proteomic strategies, but heretofore not to ICAT experiments. This advance is possible because the new ICAT reagent uses (13)C as the "heavy" element rather than (2)H, thus, eliminating the slight delay in retention time of ICAT-labeled "light" peptides on a C18-based HPLC separation that occurs with (2)H and (1)H. Analyses using this new scheme of an ICAT-labeled trypsin-digested six protein mixture as well as a tryptic digest of a total yeast lysate, indicated that about two times more proteins were identified in a single analysis, and that there was no loss in accuracy of quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».