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Enregistrement W2148849324 · doi:10.1177/1087057110387425

Fusogenics: A Recombinant Immunotoxin-Based Screening Platform to Select Internalizing Tumor-Specific Antibody Fragments

2010· article· en· W2148849324 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSLAS DISCOVERY · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensViventia Bio (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunotoxinRecombinant DNAAntibodyCancer researchMedicineChemistryMonoclonal antibodyImmunologyGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibody-based therapeutics play a vital role in the treatment of certain cancers; however, despite commercial success, various strategies are being pursued to increase their potency and hence improve patient outcomes. The use of antibodies to deliver a cytotoxic payload offers a promising alternative for more efficacious therapies. Immunotoxins are composed of an internalizing antibody fragment linked to a bacterial or plant toxin. Once internalized, the payload, such as Pseudomonas exotoxin A (PE), blocks protein synthesis and induces apoptosis. Typically, immunotoxins are developed by first isolating a tumor-specific antibody, which is then either chemically linked to a toxin or reengineered as a fusion protein. Here, the authors describe the development of Fusogenics, an immunotoxin-based screening method that selects internalizing tumor-specific antibodies using a functional assay. Selected immune library clones were characterized and shown to be selective against normal tissues and specific to tumor tissues. In summary, the Fusogenics immunotoxin platform represents a unique, single-step selection approach combining specificity and functionality to isolate novel internalizing tumor-specific antibody fragments with potential for direct clinical application in the treatment of cancer. Antibody-based therapeutics play a vital role in the treatment of certain cancers; however, despite commercial success, various strategies are being pursued to increase their potency and hence improve patient outcomes. The use of antibodies to deliver a cytotoxic payload offers a promising alternative for more efficacious therapies. Immunotoxins are composed of an internalizing antibody fragment linked to a bacterial or plant toxin. Once internalized, the payload, such as Pseudomonas exotoxin A (PE), blocks protein synthesis and induces apoptosis. Typically, immunotoxins are developed by first isolating a tumor-specific antibody, which is then either chemically linked to a toxin or reengineered as a fusion protein. Here, the authors describe the development of Fusogenics, an immunotoxin-based screening method that selects internalizing tumor-specific antibodies using a functional assay. Selected immune library clones were characterized and shown to be selective against normal tissues and specific to tumor tissues. In summary, the Fusogenics immunotoxin platform represents a unique, single-step selection approach combining specificity and functionality to isolate novel internalizing tumor-specific antibody fragments with potential for direct clinical application in the treatment of cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle