Tree-line dynamics in relation to climate variability in the Shennongjia Mountains, central China
Notice bibliographique
Résumé
Subalpine tree lines are particularly sensitive to climate variability. In this study, tree-ring chronologies and age structure of the subalpine fir Abies fargesii Franch. are developed to examine subalpine tree-line dynamics in relation to climate variability on the northern and southern aspects of the Shennongjia Mountains in central China. Response function analysis shows that radial growth is significantly positively correlated with temperatures during the previous November and in February and March of the current year on the northern aspect and with temperatures during the previous October and in March, April, and June of the current year on the southern aspect. Recruitment of A. fargesii is positively influenced by temperature in March and April on the northern aspect and in February, March, and May on the southern aspect. Precipitation shows no significant correlation with radial growth or recruitment of A. fargesii on either aspect. Thus, spring temperatures are the major factor limiting both radial growth and seedling establishment of this subalpine fir species. Radial growth and recruitment of A. fargesii show similar responses to climate variability and provide critical information for assessing the impacts of climate warming on tree-line dynamics, such as an increase in tree density and an upward shift of the altitudinal tree line in this mountainous region of central China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».