Transcription Factor Expression Patterns in Bovine In Vitro-Derived Embryos Prior to Maternal-Zygotic Transition1
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Notice bibliographique
Résumé
Maternal-zygotic transition (MZT) is a complex phenomenon characterized by the initiation of transcription in the embryo and the replacement of maternal mRNA with embryonic mRNA. In order for this to occur, transcriptional activation requires various factors and conditions. Our hypothesis is that the lack of transcription in the bovine pre-MZT embryo is due, in part, to an incomplete or dormant transcriptional apparatus. Therefore, in accordance with this hypothesis, functioning transcriptional mechanisms should appear in the eight-cell bovine embryo to facilitate embryonic transcription during the MZT. With this in mind, we examined the presence of selected transcription factors during preimplantation embryo development to establish how their transcript levels change in bovine pre-MZT embryos. To achieve this goal, real-time reverse transcription-polymerase chain reaction was used to quantify the mRNA level of several different transcription factors (YY1, HMGA1, RY-1, P300, CREB, YAP65, HMGN1, HMGB1, NFAR, OCT-4, TEAD2, ATF-1, HMGN2, MSY2, and TBP) in germinal vesicle (GV) and metaphase II (MII) bovine oocytes and in two-, four-, eight-cell, and blastocyst stage embryos produced in vitro. Our results demonstrate that all genes examined can be grouped into five different categories according to their mRNA expression patterns at the developmental stages observed. To summarize, all transcription factors studied were present in pre-MZT embryos and the expression pattern of many of them suggest a potential role in MZT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle