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Enregistrement W2148945121 · doi:10.2166/wqrjc.2011.128

Correlation and prediction of azo dye degradation by nonlinear least-square regression in combined ozonation and ultrasonolysis processes

2011· article· en· W2148945121 sur OpenAlexafffund
Masroor Mohajerani, Mehrab Mehrvar, Farhad Ein‐Mozaffari

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOzoneChemistryReaction rate constantDegradation (telecommunications)Nonlinear regressionMineralization (soil science)Reaction rateLinear correlationLinear regressionKineticsAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyRegression analysisOrganic chemistryCatalysisMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Correlative reaction kinetics based on nonlinear least square regression were obtained to predict the degradation of p-aminophenol (PAP), C.I. Reactive Yellow 84 (RY84), C.I. Reactive Blue 19 (RB19), and C.I. Direct Red 23 (DR23) in combined ultrasonolysis and ozonation. Effects of ultrasonolysis and ozonation as individual processes, as well as the synergetic effect for the degradation of azo dyes, were studied by linear and nonlinear regression methods. An initial dye concentration correlation index (φ) for each compound was developed to study the effects of initial concentrations of organics on their reaction rate constants. Reaction rate constants for the azo dyes’ degradation in ozonation and ultrasonolysis alone and their combination were obtained for different operating conditions. Results showed that ultrasonolysis alone was almost ineffective for decolorization and mineralization of azo dyes, but the combination of ozonation and ultrasonolysis had a significant effect on their degradation. Both ozone dose and ultrasonic density had a direct effect on the reaction rate constants, where the impact of ozone was greater with respect to that of the ultrasound. The synergetic effect of combined processes as a function of ozone concentration and ultrasound density varied from 0 to 5, 0 to 4, and 0 to 35 for RY84, RB19, and DR23, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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