Correlation and prediction of azo dye degradation by nonlinear least-square regression in combined ozonation and ultrasonolysis processes
Notice bibliographique
Résumé
Correlative reaction kinetics based on nonlinear least square regression were obtained to predict the degradation of p-aminophenol (PAP), C.I. Reactive Yellow 84 (RY84), C.I. Reactive Blue 19 (RB19), and C.I. Direct Red 23 (DR23) in combined ultrasonolysis and ozonation. Effects of ultrasonolysis and ozonation as individual processes, as well as the synergetic effect for the degradation of azo dyes, were studied by linear and nonlinear regression methods. An initial dye concentration correlation index (φ) for each compound was developed to study the effects of initial concentrations of organics on their reaction rate constants. Reaction rate constants for the azo dyes’ degradation in ozonation and ultrasonolysis alone and their combination were obtained for different operating conditions. Results showed that ultrasonolysis alone was almost ineffective for decolorization and mineralization of azo dyes, but the combination of ozonation and ultrasonolysis had a significant effect on their degradation. Both ozone dose and ultrasonic density had a direct effect on the reaction rate constants, where the impact of ozone was greater with respect to that of the ultrasound. The synergetic effect of combined processes as a function of ozone concentration and ultrasound density varied from 0 to 5, 0 to 4, and 0 to 35 for RY84, RB19, and DR23, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».