Randomized Phase III Trial of Low-dose Isotretinoin for Prevention of Second Primary Tumors in Stage I and II Head and Neck Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Isotretinoin (13-cis-retinoic acid) is a synthetic vitamin A derivative, or retinoid, widely used in the treatment of cystic acne. Preclinical and clinical studies of high-dose isotretinoin in patients with head and neck squamous cell cancer (HNSCC) have produced encouraging results. We conducted a phase III randomized trial of low-dose isotretinoin versus placebo in early-stage HNSCC patients to assess its effect on second primary tumor incidence and survival. METHODS: We randomly assigned 1190 patients who had been treated for stage I or II HNSCC to receive either low-dose isotretinoin (30 mg/day) or placebo for 3 years. The patients were monitored for up to 4 more years. Survival was analyzed by the Kaplan-Meier method, and Cox proportional hazards models were used for multivariable survival analysis. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Isotretinoin did not statistically significantly reduce the rate of second primary tumors (hazard ratio [HR] = 1.06, 95% confidence interval [CI] = 0.83 to 1.35) or increase survival (HR = 1.03, 95% CI = 0.81 to 1.32) compared with placebo in patients with early-stage HNSCC. Current smokers had a higher rate of second primary tumors than that of never (HR = 1.64, 95% CI = 1.08 to 2.50) or former (HR = 1.32, 95% CI = 1.01 to 1.71) smokers. The hazard ratio of death from any cause for current smokers versus never smokers was 2.51 (95% CI = 1.54 to 4.10) and for current smokers versus former smokers was 1.60 (95% CI = 1.23 to 2.07). Major sites of second primary tumors (n = 261) included lung (31%), oral cavity (17%), larynx (8%), and pharynx (5%). CONCLUSIONS: Low-dose isotretinoin was not effective in reducing the rate of second primary tumors or death or smoking-related disease. Smoking statistically significantly increased the rate of second primary tumors and death. Ongoing trials are testing higher doses of isotretinoin as part of combination bioadjuvant therapeutic methods for patients with locally advanced HNSCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».