Low seroprevalence of Murray Valley Encephalitis and Kunjin viruses in an opportunistic serosurvey, Victoria 2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess evidence of recent and past exposure to Murray Valley encephalitis virus (MVEV) and West Nile clade Kunjin virus (KUNV) in residents of the Murray Valley, Victoria, during a period of demonstrated activity of both viruses in early 2011. METHODS: A cross-sectional serosurvey using two convenience samples: stored serum specimens from a diagnostic laboratory in Mildura and blood donors from the Murray Valley region. Specimens were collected between April and July 2011. The main outcome measure was total antibody (IgM and IgG) reactivity against MVEV and KUNV measured using an enzyme immunoassay and defined as inhibiting binding of monoclonal antibodies by >50%, when compared to negative controls. Evidence of recent exposure was measured by the presence of MVEV and KUNV IgM detected by immunofluorescence. RESULTS: Of 1,115 specimens, 24 (2.2%, 95% CI 1.3-3.0%) were positive for MVEV total antibody, and all were negative for MVEV IgM. Of 1,116 specimens, 34 (3.1%, 95% CI 2.0-4.0%) were positive for KUNV total antibody, and 3 (0.27%) were KUNV IgM positive. Total antibody seroprevalence for both viruses was higher in residents born before 1974. CONCLUSIONS: Despite widespread MVEV and KUNV activity in early 2011, this study found that seroprevalence of antibodies to both viruses was low (<5%) and little evidence of recent exposure. IMPLICATIONS: Our findings suggest both viruses remain epizootic in the region and local residents remain potentially susceptible to future outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».