Beyond Hemostasis: The Role of Platelets in Inflammation, Malignancy and Infection
Notice bibliographique
Résumé
Platelets play a complex role in hemostasis and thrombosis. The expression of multiple membrane receptors, both constitutive and activation-dependent, mediates platelet adhesion and aggregation at sites of vascular lesion. Platelet activation leads to exocytosis of granular constituents, release of newly synthesized mediators, and discharge of membrane-bound transcellular signaling molecules. Many of the same mechanisms that play a role in hemostasis and thrombosis facilitate platelet participation in other physiological or pathological processes including inflammation, malignancy and the immune response. Platelet receptors such as GPIb/IX/V, P-selectin, P-selectin glycoprotein ligand 1, CD40 and the alphaIIbbeta3 integrin, crucial to hemostasis, have been implicated in the progression of such inflammatory conditions as atherosclerosis, rheumatoid arthritis and inflammatory bowel disease, in the progression and metastatic spread of malignancies, and in the immune response to bacterial challenge. The release of platelet granular contents, including adhesive proteins, growth factors and chemokines/cytokines, that serve to facilitate hemostasis and wound repair, also function in acute and chronic inflammatory disease and in tumor cell activation and growth. Platelets contribute to host defence as they recognise bacteria, recruit traditional immune cells to the site of infection and secrete bactericidal mediators. The primary focus of this review is the "non-haemostatic" functions of platelets in physiological and pathological states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».