Prognostic impact of inappropriate defibrillator shocks in a population cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a relative paucity of data linking inappropriate implantable cardioverter-defibrillator (ICD) shocks to adverse clinical outcomes. OBJECTIVE: To examine the association between inappropriate ICD shocks and mortality or heart transplantation in a large population cohort. DESIGN, SETTING, PATIENTS: A cohort study which included all subjects who underwent ICD implantation between 1998 and 2008 and were followed up at our institution. MAIN OUTCOME MEASURES: Multivariable Cox regression analyses were conducted to investigate the effect of inappropriate shocks on the risk of death and heart transplantation. Appropriate and inappropriate ICD therapies were modelled as time-dependent covariates. RESULTS: A total of 1698 patients were included. During a median follow-up of 30 months, there were 246 (14.5%) deaths and 42 (2.5%) heart transplants. The incidence of inappropriate shocks was 10% at 1 year and 14% at 2 years. In the adjusted model, inappropriate shocks were not associated with death or transplantation (HR=0.97, 95% CI 0.70 to 1.36, p value=0.873). In contrast, appropriate shocks were associated with adverse outcomes (HR=3.11, 95% CI 2.41 to 4.02, p value<0.001). The lack of association between inappropriate shocks and outcomes persisted for those with severely impaired left ventricular function (ejection fraction <30%) and for those receiving multiple inappropriate treatments. CONCLUSIONS: In this study, we observed no association between inappropriate ICD shocks and increased mortality or heart transplantation, even among those with severely impaired cardiac function. These findings question whether inappropriate ICD shocks lead to adverse outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».