Using Local Police Data to Inform Investigative Decision Making: A Study of Commercial Robbers' Spatial Decisions
Notice bibliographique
Résumé
An examination of the home-to-crime distances (mea sured as the straight-line distance from the robbery site to the robber’s home location) for 177 solved commercial robberies in St. John’s, newfoundland, indicated that half of the robberies were committed within 1 km of the robber’s home and the frequency of target selection followed a distance-decay pattern. the relationships between home-to-crime distance and 60 robbery-related variables derived from royal newfoundland Constabu lary (rnC) data were also assessed. results suggest that the rnC may be able to use information on robber age, number of robbers involved, setting (urban vs. rural), type of street (side vs. main), and means of escape (walk ing vs. vehicle) to aid the search for a suspect following a commercial robbery. A discussion is presented on the contribution of these results to a general understanding of offender spatial behaviour. Inconsistent findings in crimi nal spatial behaviour research, however, suggest that these relationships vary by crime type and geographic region, thus police agencies are urged to analyze their own data on solved crimes to inform investigative decision making within their own jurisdictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».