Isolation and Characterization of High‐Purity Starch Isolates from Regular, Waxy, and High‐Amylose Hulless Barley Grains
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recovering starch from barley is problematic typically due to interference from β‐glucan (the soluble fiber component), which becomes highly viscous in aqueous solution. Dry fractionation techniques tend to be inefficient and often result in low yields. Recently, a protocol was developed in our laboratory for recovering β‐glucan from barley in which sieving whole barley flour in a semiaqueous (50% ethanol) medium allowed separation of the starch and fiber fractions without activating the viscosity of the β‐glucan. In this report, we investigate an aqueous method which further purifies the crude starch component recovered from this process. Six hulless barley (HB) cultivars representing two each of waxy, regular, and high‐amylose cultivars were fractionated into primarily starch, fiber, and protein components. Starch isolates primarily had large granules with high purity (>98%) and yield range was 22–39% (flour dry weight basis). More importantly, the β‐glucan extraction efficiency was 77–90%, meaning that it was well separated from the starch component during processing. Physicochemical evaluation of the starch isolates, which were mainly composed of large granules, showed properties that are typical of the barley genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».