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Enregistrement W2149130820 · doi:10.1109/mmsp.2002.1203329

Eyeball Video Communications Platform

2004· article· en· W2149130820 sur OpenAlexaff
J. Vass, Shoaib Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensEyeball (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceThe InternetTelecommunicationsBroadbandFirewall (physics)WirelessMultimediaWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eyeball Video Communications Platform (VCP) provides a comprehensive solution for video communications, instant messaging, remote collaboration and application development. Eyeball VCP supports one-to-one and many-to-many video communications and collaboration utilizing peer-to-peer data transport without employing any reflector service. This structure is not only cost effective but also provides minimal delay. Eyeball VCP is based on two key technologies: Eyeball Any-Bandwidth Technology and Eyeball Any-Firewall Technology . Eyeball Any-Bandwidth Technology guarantees the best possible audio-video quality for broadband, narrowband and wireless connections. Eyeball Any-Firewall Technology ensures that media can pass through both corporate and personal firewalls with minimal configuration without compromising security. Eyeball VCP is targeted for the following markets: application developers, Internet and communications service providers, and the medium and large enterprises. Eyeball VCP won several industry awards including Best of Show Award in Internet World, Product of the Year from the Communications ASP Magazine and The Editor's Choice Award from the Internet Telephony Magazine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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