Thrombin-cleaved Osteopontin Levels in Synovial Fluid Correlate with Disease Severity of Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: although osteoarthritis (OA) is generally assessed using standard radiographic images in clinical practice, biochemical markers can be used to detect the disease and determine its severity. Osteopontin (OPN) is an extracellular matrix glycoprotein that is a potential inflammatory cytokine. Presence of the thrombin-cleaved form of OPN is well correlated with various inflammatory diseases. We examined whether thrombin-cleaved OPN in synovial fluid (SF) and synovium could be associated with the severity of knee OA. METHODS: SF samples were obtained from 139 knees with OA. Thrombin-cleaved OPN product was determined using Western blotting. Levels of thrombin-cleaved and full-length OPN in SF were determined by ELISA. Synovium samples were analyzed by immunohistochemistry using an antibody specific to the thrombin-cleaved form. RESULTS: western blotting showed the presence of thrombin-cleaved OPN in SF from patients with advanced OA. Concentrations of OPN full-length in OA knees were not statistically different from those in controls (p = 0.134). In contrast, levels of OPN N-half were significantly higher in OA knees than in controls (p = 0.042). Statistically significant correlation was found between thrombin-cleaved OPN and disease severity by Kellgren-Lawrence grade 1, 2, 3, and 4 (R = 0.274, p < 0.001). Immunohistochemistry of the synovium showed stronger reactivity in samples from subjects with advanced OA. CONCLUSION: local generation of thrombin-cleaved OPN was increased with greater OA severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».