Effects of Waterflooding and Solvent Injection on the Solvent Vapour Extraction (VAPEX) Heavy Oil Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solvent vapour extraction (VAPEX) process is an economically viable, technically sound, and environmentally friendly in-situ heavy oil recovery method to exploit tremendous heavy oil and bitumen reserves. In this recovery process, significant heavy oil viscosity reduction is achieved through sufficient solvent dissolution and possible asphaltene precipitation. Over the past two decades, several researchers have carefully studied the effects of some major factors on the VAPEX process, such as the test pressure, reservoir porosity and permeability, solvent and heavy oil types, well configuration, and connate water saturation. However, it is unclear how waterflooding and solvent injection will affect a typical VAPEX process. In this paper, waterflooding and solvent injection effects are experimentally studied by using a visual rectangular sand-packed high-pressure VAPEX physical model with a low permeability. The physical model is packed and then saturated with a heavy oil sample at the connate water saturation. Pure propane and a mixture of n-butane and methane are used as respective solvents to extract two different heavy oil samples. The waterflooding effect is examined by performing a series of VAPEX tests with the initial waterflooding, prior to the subsequent solvent injection/soaking. In addition to the visual observation of the solvent chamber evolution, the heavy oil production rate, produced solvent–oil ratio, and asphaltene content of the produced heavy oil are measured during the waterflooding and solvent injection/soaking. It is found that the initial waterflooding causes an oil production reduction in the subsequent solvent injection. Also solvent breakthrough occurs earlier and a small amount of water is produced afterwards. This is because the initial waterflooding creates some low-resistance channels for the injected solvent to bypass the untouched heavy oil. As a result, the heavy oil is not diluted enough to be produced during the subsequent solvent injection/soaking. In the absence of waterflooding, however, solvent injection alone can increase the heavy oil production in comparison with the solvent-soaking process. Moreover, it is visually observed that solvent injection leads to less asphaltene deposition onto the porous media. This is quantitatively verified by a higher measured asphaltene content of the produced heavy oil at a higher solvent injection rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».