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Enregistrement W2149145861 · doi:10.2118/150691-ms

Effects of Waterflooding and Solvent Injection on the Solvent Vapour Extraction (VAPEX) Heavy Oil Recovery

2011· article· en· W2149145861 sur OpenAlex
Mohammad Derakhshanfar, Xu Jia, Tao Jiang, Fanhua Zeng, Yongan Gu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference and Exhibition · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetroleum Technology Research CentreUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésSolventPetroleum engineeringDissolutionMaterials scienceSaturation (graph theory)Water injection (oil production)Light crude oilPermeability (electromagnetism)PorosityChemical engineeringChromatographyChemistryPulp and paper industryGeologyComposite materialOrganic chemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solvent vapour extraction (VAPEX) process is an economically viable, technically sound, and environmentally friendly in-situ heavy oil recovery method to exploit tremendous heavy oil and bitumen reserves. In this recovery process, significant heavy oil viscosity reduction is achieved through sufficient solvent dissolution and possible asphaltene precipitation. Over the past two decades, several researchers have carefully studied the effects of some major factors on the VAPEX process, such as the test pressure, reservoir porosity and permeability, solvent and heavy oil types, well configuration, and connate water saturation. However, it is unclear how waterflooding and solvent injection will affect a typical VAPEX process. In this paper, waterflooding and solvent injection effects are experimentally studied by using a visual rectangular sand-packed high-pressure VAPEX physical model with a low permeability. The physical model is packed and then saturated with a heavy oil sample at the connate water saturation. Pure propane and a mixture of n-butane and methane are used as respective solvents to extract two different heavy oil samples. The waterflooding effect is examined by performing a series of VAPEX tests with the initial waterflooding, prior to the subsequent solvent injection/soaking. In addition to the visual observation of the solvent chamber evolution, the heavy oil production rate, produced solvent–oil ratio, and asphaltene content of the produced heavy oil are measured during the waterflooding and solvent injection/soaking. It is found that the initial waterflooding causes an oil production reduction in the subsequent solvent injection. Also solvent breakthrough occurs earlier and a small amount of water is produced afterwards. This is because the initial waterflooding creates some low-resistance channels for the injected solvent to bypass the untouched heavy oil. As a result, the heavy oil is not diluted enough to be produced during the subsequent solvent injection/soaking. In the absence of waterflooding, however, solvent injection alone can increase the heavy oil production in comparison with the solvent-soaking process. Moreover, it is visually observed that solvent injection leads to less asphaltene deposition onto the porous media. This is quantitatively verified by a higher measured asphaltene content of the produced heavy oil at a higher solvent injection rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle