Immunomodulatory Activities of Small Host Defense Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that in addition to their antimicrobial activity, cationic host defense peptides, like the human cathelicidin LL-37, perform many activities relating to innate immunity, including the induction or modulation of chemokine and cytokine production, alteration of gene expression in host cells, and inhibition of proinflammatory responses of host cells to bacterial components such as lipopolysaccharide (LPS) in vitro and in vivo. To investigate if these properties are shared by smaller peptides, two cathelicidin peptides derived from bovine neutrophils, the 13-mer indolicidin and Bac2A, a linear 12-amino-acid derivative of bactenecin, were compared to the 37-amino-acid peptide LL-37. Indolicidin, like LL-37, inhibited LPS-induced tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) secretion, even when added up to an hour after the addition of Escherichia coli O111:B4 LPS to the human macrophage/monocyte-like THP-1 cell line. In contrast, Bac2A demonstrated no significant antiendotoxin activity. At low concentrations, indolicidin and LL-37 acted synergistically to suppress LPS-induced production of TNF-alpha. Indolicidin was analogous to LL-37 in its ability to induce the production of the chemokine interleukin-8 (IL-8) in a human bronchial cell line, 16HBE14o(-), but it was unable to induce production of IL-8 in THP-1 cells. In contrast, Bac2A was unable to induce IL-8 in either cell type. Conversely, Bac2A was chemotactic for THP-1 cells at concentrations between 10 and 100 mug/ml, while indolicidin and LL-37 were not chemotactic at these concentrations for THP-1 cells. This indicates that in addition to the potential for direct microbicidal activity, cationic host defense peptides may have diverse and complementary abilities to modulate the innate immune response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».