Immunomodulatory Activities of Small Host Defense Peptides
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that in addition to their antimicrobial activity, cationic host defense peptides, like the human cathelicidin LL-37, perform many activities relating to innate immunity, including the induction or modulation of chemokine and cytokine production, alteration of gene expression in host cells, and inhibition of proinflammatory responses of host cells to bacterial components such as lipopolysaccharide (LPS) in vitro and in vivo. To investigate if these properties are shared by smaller peptides, two cathelicidin peptides derived from bovine neutrophils, the 13-mer indolicidin and Bac2A, a linear 12-amino-acid derivative of bactenecin, were compared to the 37-amino-acid peptide LL-37. Indolicidin, like LL-37, inhibited LPS-induced tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) secretion, even when added up to an hour after the addition of Escherichia coli O111:B4 LPS to the human macrophage/monocyte-like THP-1 cell line. In contrast, Bac2A demonstrated no significant antiendotoxin activity. At low concentrations, indolicidin and LL-37 acted synergistically to suppress LPS-induced production of TNF-alpha. Indolicidin was analogous to LL-37 in its ability to induce the production of the chemokine interleukin-8 (IL-8) in a human bronchial cell line, 16HBE14o(-), but it was unable to induce production of IL-8 in THP-1 cells. In contrast, Bac2A was unable to induce IL-8 in either cell type. Conversely, Bac2A was chemotactic for THP-1 cells at concentrations between 10 and 100 mug/ml, while indolicidin and LL-37 were not chemotactic at these concentrations for THP-1 cells. This indicates that in addition to the potential for direct microbicidal activity, cationic host defense peptides may have diverse and complementary abilities to modulate the innate immune response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle