Relative value of limnological, geographic, and human use variables as predictors of the presence of Bythotrephes longimanus in Canadian Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
The Eurasian aquatic invader Bythotrephes longimanus has spread rapidly throughout the Great Lakes watershed, particularly in Ontario, Canada, since its introduction in 1982. To date, the documentation of its spread has been largely anecdotal, not the result of planned surveys, so the actual distribution of the invader and the determinants of its distribution in Ontario remain uncertain. We surveyed 193 lakes in south-central Ontario to determine the importance of lake size, lake location, hydrological connection, and various physical, chemical, and human activity parameters in predicting the spread of Bythotrephes within the 1600-lake Muskoka watershed, North America’s most heavily invaded lake region. Invaded lakes were larger than uninvaded lakes and had less acidic, more nutrient-poor, clearer waters. Contingency analyses indicated that invaded lakes were more accessible to humans and had more heavily developed shorelines. Shoreline coverage by cottages was the strongest predictor of Bythotrephes presence when all physical, chemical, and human use variables were included in a logistic regression model. Our results support the growing consensus that humans are primarily responsible for the spread of Bythotrephes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».