Nutritional stress causes male-biased sex ratios in eastern spruce budworm (Lepidoptera: Tortricidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutritional variability in resources may cause differential mortality between sexes resulting in biased sex ratios. If males and females differ in fitness, then mortality of the more sensitive sex can cause a bias in sex ratios, and can stimulate dispersion of males. We reared three generations of spruce budworm ( Choristoneura fumiferana (Clemens); Lepidoptera: Tortricidae) on two artificial diets: a “normal” diet that provided all nutritional requirements for development and a “stress” diet (deficient in sugars and slightly higher in nitrogen), that simulated deterioration of food quality during outbreak conditions and had a detrimental impact on larval survival, development and growth. We tested the effects of continued nutritional stress on the sex ratio of pupae and adults. We found biased sex ratios in favour of males related to diet. Low quality food resulted in fewer females. This distortion was observed from the second generation onward, with a lower percentage of females reaching the pupal and adult stage. These results provide evidence that nutritional variation causes differential mortality between sexes, suggesting that females are more sensitive to nutritional stress. This is the first study that demonstrates sex ratio distortion due to nutritional selection pressure in spruce budworm. Our results indicate the importance of studying sex ratio distortion of spruce budworm in outbreak conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».