Genetic Screen Identifies Insulin-like Growth Factor Binding Protein 5 as a Modulator of Tamoxifen Resistance in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Tamoxifen resistance is one of the overarching challenges in the treatment of patients with estrogen receptor (ER)-positive breast cancer. Through a genome-wide RNA interference screen to discover genes responsible for tamoxifen resistance in vitro, we identified insulin-like growth factor binding protein 5 (IGFBP5) as a determinant of drug sensitivity. Specific knockdown of IGFBP5 by retroviral infection with short hairpin RNA-expressing cassette in MCF7 human breast cancer cells (pRS-shIGFBP5) conferred tamoxifen resistance in vitro due to concomitant loss of ERalpha expression and signaling. IGFBP5 expression was also reduced in MCF7 cells selected for tamoxifen resistance in culture (TAMR). Both tamoxifen-resistant MCF7-TAMR and MCF7-pRS-shIGFBP5 cells could be resensitized to drug by treatment with exogenous recombinant IGFBP5 (rIGFBP5) protein. Treatment with rIGFBP5 protein in mouse tumor xenografts reversed the in vivo tamoxifen resistance of MCF7-pRS-shIGFBP5 cell-derived tumors by reducing tumor cell proliferation. IGFBP5 immunohistochemical staining in a cohort of 153 breast cancer patients showed that low IGFBP5 expression was associated with shorter overall survival after tamoxifen therapy. Thus, IGFBP5 warrants investigation as an agent to reverse tamoxifen resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».