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Enregistrement W2149354590 · doi:10.1074/mcp.m900566-mcp200

Deletion of Immunoproteasome Subunits Imprints on the Transcriptome and Has a Broad Impact on Peptides Presented by Major Histocompatibility Complex I molecules

2010· article· en· W2149354590 sur OpenAlexafffund
Danielle de Verteuil, Tara L. Muratore‐Schroeder, Diana Paola Granados, Marie‐Hélène Fortier, Marie‐Pierre Hardy, Alexandre Bramoullé, Étienne Caron, Krystel Vincent, Sylvie Mader, Sébastien Lemieux, Pierre Thibault, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMajor histocompatibility complexBiologyTranscriptomeProteasomeImmune systemProteomeCell biologyGeneMinor histocompatibility antigenProteomicsRepertoireProteolysisFunction (biology)Antigen presentationGeneticsT cellGene expressionBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proteasome-mediated proteolysis plays a crucial role in many basic cellular processes. In addition to constitutive proteasomes (CPs), which are found in all eukaryotes, jawed vertebrates also express immunoproteasomes (IPs). Evidence suggests that the key role of IPs may hinge on their impact on the repertoire of peptides associated to major histocompatibility complex (MHC) I molecules. Using a label-free quantitative proteomics approach, we identified 417 peptides presented by MHC I molecules on primary mouse dendritic cells (DCs). By comparing MHC I-associated peptides (MIPs) eluted from primary DCs and thymocytes, we found that the MIP repertoire concealed a cell type-specific signature correlating with cell function. Notably, mass spectrometry analyses of DCs expressing or not IP subunits MECL1 and LMP7 showed that IPs substantially increase the abundance and diversity of MIPs. Bioinformatic analyses provided evidence that proteasomes harboring LMP7 and MECL1 have specific cleavage preferences and recognize unstructured protein regions. Moreover, while differences in MIP repertoire cannot be attributed to potential effects of IPs on gene transcription, IP subunits deficiency altered mRNA levels of a set of genes controlling DC function. Regulated genes segregated in clusters that were enriched in chromosomes 4 and 8. Our peptidomic studies performed on untransfected primary cells provide a detailed account of the MHC I-associated immune self. This work uncovers the dramatic impact of IP subunits MECL1 and LMP7 on the MIP repertoire and their non-redundant influence on expression of immune-related genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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