Cancer-Specific Transgene Expression Mediated by Systemic Injection of Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The lack of safe and efficient systemic gene delivery vectors has largely reduced the potential of gene therapy in the clinic. Previously, we have reported that polypropylenimine dendrimer PPIG3/DNA nanoparticles are capable of tumor transfection upon systemic administration in tumor-bearing mice. To be safely applicable in the clinic, it is crucial to investigate the colloidal stability of nanoparticles and to monitor the exact biodistribution of gene transfer in the whole body of the live subject. Our biophysical characterization shows that dendrimers, when complexed with DNA, are capable of forming spontaneously in solution a supramolecular assembly that possesses all the features required to diffuse in experimental tumors through the enhanced permeability and retention effect. We show that these nanoparticles are of sizes ranging from 33 to 286 nm depending on the DNA concentration, with a colloidal stable and well-organized fingerprint-like structure in which DNA molecules are condensed with an even periodicity of 2.8 nm. Whole-body nuclear imaging using small-animal nano-single-photon emission computed tomography/computer tomography scanner and the human Na/I symporter (NIS) as reporter gene shows unique and highly specific tumor targeting with no detection of gene transfer in any of the other tissues of tumor-bearing mice. Tumor-selective transgene expression was confirmed by quantitative reverse transcription-PCR at autopsy of scanned animals, whereas genomic PCR showed that the tumor sites are the predominant sites of nanoparticle accumulation. Considering that NIS imaging of transgene expression has been recently validated in humans, our data highlight the potential of these nanoparticles as a new formulation for cancer gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».