Population Analysis of Streptococcus suis Isolates from Slaughtered Swine by Use of Minimum Core Genome Sequence Typing
Notice bibliographique
Résumé
Streptococcus suis, an important zoonotic pathogen, is a highly diverse species with only a subset of strains that cause disease in humans. Our previous study proposed a minimum core genome (MCG) sequence typing method and defined seven MCG groups, with MCG group 1 as the prevalent group causing human infections. In this study, we identified a set of 10 single nucleotide polymorphisms (SNPs) distributed in six genes that were used to identify the seven MCG groups. The 10 SNPs were typed for 179 S. suis isolates collected from slaughtered pigs. The most prevalent groups among the tested isolates were MCG groups 6 and 7. Most of the isolates (147/179) were genotyped as mrp negative, epf negative, sly negative, and CDS2157 positive. The 179 isolates were also typed by multilocus sequence typing (MLST) and divided into 115 sequence types (STs), 111 of which were new. The 6 serotypes (29, 11, 5, 12, 30, and 2) represented 72.3% of the serotyped isolates. Our data show that the typing assay facilitates the application of genome data to the surveillance of S. suis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».