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Enregistrement W2149459654 · doi:10.1093/nar/gki504

Retropseudogenes derived from the human Ro/SS-A autoantigen-associated hY RNAs

2005· article· en· W2149459654 sur OpenAlexafffund
Jonathan Perreault

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésPseudogeneRetrotransposonBiologyGeneticsGeneGenomeNegative selectionHuman genomeRNAAlu elementTransposable element

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the characterization in the human genome of 966 pseudogenes derived from the four human Y (hY) RNAs, components of the Ro/SS-A autoantigen. About 95% of the Y RNA pseudogenes are found in corresponding locations on the chimpanzee and human chromosomes. On the contrary, Y pseudogenes in mice are both infrequent and found in different genomic regions. In addition to this rodent/primate discrepancy, the conservation of hY pseudogenes relative to hY genes suggests that they occurred after rodent/primate divergence. Flanking regions of hY pseudogenes contain convincing evidence for involvement of the L1 retrotransposition machinery. Although Alu elements are found in close proximity to most hY pseudogenes, these are not chimeric retrogenes. Point mutations in hY RNA transcripts specifically affecting binding of Ro60 protein likely contributed to their selection for direct trans retrotransposition. This represents a novel requirement for the selection of specific RNAs for their genomic integration by the L1 retrotransposition machinery. Over 40% of the hY pseudogenes are found in intronic regions of protein-coding genes. Considering the functions of proteins known to bind subsets of hY RNAs, hY pseudogenes constitute a new class of L1-dependent non-autonomous retroelements, potentially involved in post-transcriptional regulation of gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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