Retropseudogenes derived from the human Ro/SS-A autoantigen-associated hY RNAs
Notice bibliographique
Résumé
We report the characterization in the human genome of 966 pseudogenes derived from the four human Y (hY) RNAs, components of the Ro/SS-A autoantigen. About 95% of the Y RNA pseudogenes are found in corresponding locations on the chimpanzee and human chromosomes. On the contrary, Y pseudogenes in mice are both infrequent and found in different genomic regions. In addition to this rodent/primate discrepancy, the conservation of hY pseudogenes relative to hY genes suggests that they occurred after rodent/primate divergence. Flanking regions of hY pseudogenes contain convincing evidence for involvement of the L1 retrotransposition machinery. Although Alu elements are found in close proximity to most hY pseudogenes, these are not chimeric retrogenes. Point mutations in hY RNA transcripts specifically affecting binding of Ro60 protein likely contributed to their selection for direct trans retrotransposition. This represents a novel requirement for the selection of specific RNAs for their genomic integration by the L1 retrotransposition machinery. Over 40% of the hY pseudogenes are found in intronic regions of protein-coding genes. Considering the functions of proteins known to bind subsets of hY RNAs, hY pseudogenes constitute a new class of L1-dependent non-autonomous retroelements, potentially involved in post-transcriptional regulation of gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».