Globally optimal uneven error-protected packetization of scalable code streams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this extended abstract we present a family of new algorithms for rate-fidelity optimal packetization of scalable source bit stream with uneven error protection. In the most general setting where no assumption is made on the probability function of packet loss or on the rate-fidelity function of the scalable code stream, one of our algorithms can find the globally optimal solution to the problem in O(N/sup 2/L/sup 2/) time, compared to a previously claimed O(N/sup 3/L/sup 2/) complexity, where N is the number of packets and L is the packet payload size. The time complexity can be reduced to O(NL/sup 2/) if the rate-fidelity function of the input is convex and under the reasonable assumption that the probability function of packet loss is monotonically decreasing. In the convex case the algorithm of Mohr et al. (2000) has complexity O(N/sup 2/L log N). Furthermore, our O(NL/sup 2/) algorithm for the convex case can be modified to find an approximation solution for the general case that is better than the results of other algorithms in the prior literature. All of our algorithms do away with the expediency of fractional redundancy allocation, a limitation of some existing algorithms. To our best knowledge this work offers for the first time globally optimal solutions to the important problem of optimal UEP packetization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle