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Enregistrement W2149624500

The Paq'tnkek Mi'kmaq and Ka't (American Eel): A Case Study of Cultural relations, Meanings and Prospects

2004· article· en· W2149624500 sur OpenAlexaffvenueabout
Anthony Davis, John Wagner, Kerry Prosper, Mary Jane Paulette

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of native studies · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingIndigenousSociologyPolitical scienceEthnologyEcologyLawBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mi’kmaq have a deep and rich relationship with Ka’t (American eelAnguilla rostrata). While the Mi’kmaq continue to harvest Ka’t for food, their relations with and use of eel also embody important cultural meanings and practices. Ka’t occupies a notable place within many ceremonial settings, is used for medicinal purposes and, as a consequence of the ways in which Ka’t is shared, is central to traditional relations of reciprocity. Over recent decades, however, the commercialisation of eel fishing in Atlantic Canada has led to a decline in their numbers and has contributed to a significant reduction in eel fishing and eel use among the Mi’kmaq. Loss of access to eel may well translate into a much broader process of cultural loss, as the ceremonial and sharing practices centred on the fishing and consumption of eel disappear. However, legal precedents affirming treaty entitlements are positioning the Mi’kmaq to assume a more proactive role in managing both commercial and food fisheries. This paper reviews recent trends and discusses these issues with reference to the results of research carried out with Paq’tnkek (Afton), a Mi’kmaq community in northeastern Nova Scotia. The Paq’tnkek Mi’kmaq relations with Ka’t are described and discussed with respect to their cultural meanings and prospects. Implications for the revitalisation and empowerment of indigenous cultures are drawn from the lessons evident in this case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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