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Enregistrement W2149627082 · doi:10.1016/j.hcmf.2012.07.019

Adhering to the Medical Technology Industry's Code of Conduct

2012· article· en· W2149627082 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela Winsor

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Code of conductEthical codeHealth carePublic relationsBusinessHealth technologyQuality (philosophy)Medical ethicsCompromiseKnowledge managementMarketingPolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding and adhering to codes of conduct is important in healthcare. Collaboration is required to drive innovation and transform the healthcare system. Little is known about the industry—health system leaders/executives relationship. In Canada, the medical technology industry consults health system leaders to align business models with the health systems' needs, and understanding the implications of these fairly new relationships as related to ethics and codes of conduct. This research reflects agreement that ethical conduct and adherence to one's code of conduct or ethics is paramount. Any conflicts of interests can compromise public trust and inhibit much-needed public—private synergy. There is a high level of interest on the part of health system leaders to develop a more robust approach to reciprocally sharing and discussing codes of conduct. Opportunities are identified to improve both discussion and education. Instead of restricting industry, the focus should be on transparency and actively managing these relationships. Ethical and transparent partnerships are critical to the advancement of high-quality and cost-effective patient care. As health leaders are faced with the challenges of financial sustainability, efficiency, and quality, the medical technology industry can be instrumental in translating global best practices and supporting system innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,138
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,334
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1380,334
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0080,019
Communication savante0,0160,006
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0140,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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