Facilitative interactions among aquatic invaders: is an "invasional meltdown" occurring in the Great Lakes?
Notice bibliographique
Résumé
A widely cited hypothesis in ecology is that species-rich communities are less vulnerable to invasion than species-poor ones, owing to competition for limiting resources (the "biotic resistance" model). However, evidence for biotic resistance in aquatic ecosystems is equivocal. Contrary to the view that communities become more resistant to invasion as they accumulate species, the rate of invasion has increased over the past century in areas that have received frequent shipping traffic. Furthermore, introduced species may facilitate, rather than compete with, one another. A review of invasions in the Great Lakes indicates that direct positive (mutualistic and commensal) interactions among introduced species are more common than purely negative (competitive and amensal) interactions. In addition, many exploitative (e.g., predatorprey) interactions appear to be strongly asymmetric in benefiting one invading species at a negligible cost to another. These observations, combined with an increasing invasion rate in the Great Lakes, tentatively support the Simberloff Von Holle "invasional meltdown" model. The model posits that ecosystems become more easily invaded as the cumulative number of species introductions increases, and that facilitative interactions can exacerbate the impact of invaders. It provides a theoretical argument for substantially reducing the rate of species introductions to the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».