Notice bibliographique
Résumé
The two tragedies argument (2TA) has been raised as a response to the argument against abortion from spontaneous abortion (or miscarriages). According to this argument against the antiabortion position (AAP), miscarriages should be of great concern for proponents of this position since they result in a greater amount of deaths of human beings than induced abortions do. According to critics of AAP, this fact undermines its plausibility, since proponents of the AAP either must try to prevent miscarriages to the same extent as they try to prevent abortions or abandon their opposition to at least some abortions—which are not acceptable options for proponents of APP. The claim of 2TA is that one can differentiate between induced abortion and miscarriages due to the fact that the former involves the act of killing of another human being. This fact adds a tragedy to the tragedy that both abortions and miscarriages result in – the death of a human being – and contributes to justifying the choice of proponents of AAP to prioritise the prevention of abortions rather than miscarriages. In this response, I defend 2TA against criticism that claims that this argument is: (1) inconsistent with the AAP and (2) trivialises the death of the fetus. My claim is that the first line of criticism rests on a misunderstanding of the premises of 2TA while the second line of criticism rests on a disanalogous thought experiment. I therefore conclude that these objections fail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».