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Enregistrement W2149758729 · doi:10.2741/lamothe

Current develoments and future prospects for HIV gene therapy using interfering RNA-based strategies

2000· review· en· W2149758729 sur OpenAlexafffund
Betty Lamothe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in bioscience · 2000
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council Canada
Mots-clésSmall interfering RNABiologyViral replicationVirusGeneRNAVirologyRNA interferenceGenetic enhancementImmune systemImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is a slow, progressive, degenerative disease of the human immune system, ultimately leading to premature death of the patient. This disease is primarily caused by human immunodeficiency virus type-1 (HIV-1). The major targets of HIV infection are blood cells, namely lymphocytes and macrophages. While the immune response fails to eliminate the infected cells, the virus continues to spread. The purpose of HIV gene therapy is to provide "anti-HIV" genes to cells that are susceptible to HIV infection. Anti-HIV genes may be designed to express RNAs or proteins that interfere with the function of viral or cellular RNA(s)/protein(s), thereby inhibiting virus replication. Whereas interfering proteins may be cytotoxic and/or immunogenic, interfering RNAs are not. Interfering protein-based strategies requiring inducible gene expression (under the control of HIV regulatory proteins) can only be designed to block steps subsequent to the viral regulatory protein production. In contrast, interfering RNAs can be produced in a constitutive manner, which further enhances their antiviral activity and allows one to design strategies to inhibit virus replication before viral regulatory protein production occurs. Thus, interfering RNAs are of particular interest and are the focus of this review. Genes expressing interfering RNAs were designed to inhibit syncytium formation to prevent the death of the gene-modified cells. Strategies may also be developed to prevent gene-modified cells from becoming infected by HIV or from supporting HIV replication. Genes expressing interfering RNAs have been designed to inhibit HIV-1 entry and to cleave the incoming virion RNA, thus blocking virus replication before provirus DNA synthesis can be completed. A number of genes were also designed to express interfering RNAs that inhibit HIV replication at a post-integration step, by inhibiting the function of HIV RNAs or proteins produced in the infected cell. Also in development are anti-HIV genes that produce RNAs that would not only inhibit HIV replication in the gene-modified cell, but also prevent HIV RNA packaging and/or reverse transcription such that the progeny virus produced would be non-infectious. Further refinements to these strategies may lead to the development of "self-propagating" anti-HIV genes. These genes would express interfering RNAs that not only inhibit virus replication in the cell and prevent HIV RNA packaging and/or reverse transcription in the progeny virus, but also make use of the HIV itself to deliver the anti-HIV gene(s) to other cells. Thus, more and more cells susceptible to HIV infection would become resistant. Such "self-propagation" of anti-HIV-1 genes would only occur in cells that are susceptible to HIV infection, and would continue to take place for as long as HIV exists in the body.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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