Ecological genetics of sex ratios in plant populations
Notice bibliographique
Résumé
In many angiosperm species, populations are reproductively subdivided into distinct sexual morphs including females, males and hermaphrodites. Sexual polymorphism is maintained by frequency-dependent selection, leading to predictable sex ratios at equilibrium. Charles Darwin devoted much of his book 'The Different Forms of Flowers on Plants of the Same Species' (1877) to investigating plant sexual polymorphisms and laid the foundation for many problems addressed today by integrating theory with empirical studies of the demography and genetics of populations. Here, we summarize our recent work on the ecological and genetic mechanisms influencing variation in sex ratios and their implications for evolutionary transitions among sexual systems. We present the results of a survey of sex ratios from 126 species from 47 angiosperm families and then address two general problems using examples from diverse angiosperm taxa: (i) the mechanisms governing biased sex ratios in dioecious species; (ii) the origins and maintenance of populations composed of females, males and hermaphrodites. Several themes are emphasized, including the importance of non-equilibrium conditions, the role of life history and demography in affecting sex ratios, the value of theory for modelling the dynamics of sex ratio variation, and the utility of genetic markers for investigating evolutionary processes in sexually polymorphic plant populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».