Harem size and oviposition behaviour in a polygynous bark beetle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. 1. Harem polygyny can have fitness benefits and costs on females. In bark beetles of the genus Ips the latter may include within‐harem competition between larvae. However, earlier competition between females for male care and mating opportunities may also influence oviposition behaviour. There has been relatively little investigation into the relationship between harem size and initial egg output. The present study investigated this relationship in the bark beetle Ips grandicollis . 2. The measure of egg output used was the number of eggs in the gallery with the most eggs in each harem. Mean (±SE) harem size of 242 observed harems was 3.25 ± 0.10. A curvilinear relationship was found between egg output and harem size, with females in smaller harems (one to four females) laying more eggs with increased harem size. However, females in larger harems (five to seven females) laid fewer eggs as harem size increased. The optimal harem size (in terms of number of eggs laid) was close to four females. 3. We found no evidence from a behavioural assay that females could preferentially choose unmated males over mated males with harems of two females. Additionally, the distribution of harem sizes suggests that females distribute themselves among males randomly. 4. The results suggest that harem size has effects on female reproduction that extend beyond larval competition and influence patterns of oviposition. The mechanism that determines why egg laying is greatest at intermediate levels is unknown. There is no evidence that smaller harems belong to lower quality males, but females may adjust egg‐laying behaviour in large harems as a result of reduced male attendance or anticipated larval competition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».