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Enregistrement W2149803755 · doi:10.1093/toxsci/kft087

Serum Glutamate Dehydrogenase—Biomarker for Liver Cell Death or Mitochondrial Dysfunction?

2013· letter· en· W2149803755 sur OpenAlexaboutno aff
Hartmut Jaeschke, Mitchell R. McGill

Notice bibliographique

RevueToxicological Sciences · 2013
Typeletter
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueDrug-Induced Hepatotoxicity and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamate dehydrogenaseMitochondrial DNAMitochondrionMalate dehydrogenaseBiologyPurine nucleoside phosphorylaseMolecular biologyRiluzolePharmacologyBiochemistryGlutamate receptorEnzymePurine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read, with great interest, a recent paper by Schomaker et al. (2013), who evaluated various enzymes, e.g., glutamate dehydrogenase (GLDH), malate dehydrogenase (MDH), purine nucleoside phosphorylase and paraxonase 1 as more specific alternatives to alanine aminotransferase (ALT) and aspartate aminotransferase for drug-induced liver injury. The results indicate that only GLDH and MDH are useful biomarkers of liver injury in humans. Of particular interest is the mitochondrial matrix enzyme GLDH. Because of its location within the cell, one would expect that mitochondrial damage would leak the enzyme into the cytosol from where it can be released into the plasma during cell necrosis. Based on this assumption, we have previously used GLDH not as a biomarker of cell death but as a mechanistic biomarker for mitochondrial dysfunction in acetaminophen (APAP) overdose patients (McGill et al., 2012a) and also in animals (McGill et al., 2012a,b). In a control experiment with mice, very high doses of furosemide caused extensive liver necrosis based on ALT release and histology but neither GLDH nor mitochondrial DNA (mtDNA) was appreciably increased in plasma (McGill et al., 2012a). In contrast, the well-documented mitochondrial damage after APAP (Jaeschke et al., 2012) caused substantial release of ALT, GLDH, and mtDNA in these animals (McGill et al., 2012a). Thus, based on these data, we concluded that the mechanism of APAP hepatotoxicity in humans involves mitochondrial dysfunction (McGill et al., 2012a). In addition, the onset of GLDH release is somewhat delayed compared with ALT release (McGill et al., 2012b), and we measured consistently lower GLDH activities in serum compared with ALT (McGill et al., 2012a,b). Hence, our data suggested that GLDH is more than a general cell death marker and may be a specific biomarker for mitochondrial dysfunction. There could be one caveat with measuring GLDH or mtDNA in serum or plasma of patients or animals. If cell contents are released from cells during necrosis, such as APAP-induced cell death, not only soluble cytosolic proteins but also intact mitochondria are released. If the blood is centrifuged at standard g-forces to remove blood cells, mitochondria remain in the serum and after freeze thawing the sample, mitochondrial GLDH, mtDNA, and MDH may be released and could then be measured together with enzymes liberated within the cell during mitochondrial damage. To avoid this confounding problem, we have centrifuged the freshly drawn blood at > 14,000 × g for 20min to pellet not only blood cells but also any intact mitochondria in the sample (McGill et al., 2012a). Thus, the measured GLDH activity and the mtDNA in our serum or plasma samples originated from damaged mitochondria during the pathophysiology of APAP-induced cell death. Schomaker et al. (2013), according to their description, only centrifuged the blood at 3000 × g for 10min, froze the serum, and thawed it later for enzyme analysis. Thus, there is the possibility that the authors measured both soluble GLDH and GLDH that was present in intact mitochondria released during necrosis. Although this methodological issue may lead to higher GLDH activities in serum of APAP overdose patients, it does not necessarily question the use of serum GLDH as biomarker for cell necrosis in APAP-induced liver injury because of the already well-established central role of mitochondrial damage in this pathophysiology in humans (McGill et al., 2012a) and in animals (Jaeschke et al., 2012). However, in samples from patients with liver injury where mitochondrial involvement is unknown, the interpretation of these data can be complicated. It certainly may be advisable to standardize sample collection and preparation in order to avoid comparing samples obtained under different conditions, which may include soluble enzyme with or without enzymes derived from intact mitochondria in serum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,318
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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