MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2149810437 · doi:10.1149/05002.0649ecst

Liquid Water Scavenging of PEMFC Contaminants

2013· article· en· W2149810437 sur OpenAlexaff
Brian Wetton, Jean St‐Pierre

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellContaminationChemistryMass transferDissociation (chemistry)Environmental chemistryScavengingSolubilityEthylene glycolMembraneChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models were derived for the scavenging effect of product liquid water on airborne proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) contaminants. A time scale analysis of contaminant mass transfer processes, product water accumulation in the gas diffusion electrode, and dissociation reactions indicated that the contaminant saturates the product liquid water simplifying model derivation. The baseline model only accounts for contaminant solubility and shows a large effect for ethylene glycol. An extension to this model was derived for the presence of contaminant dissociation reactions within the product liquid water using SO2 as a model contaminant. The extended model demonstrates the large impact of dissociation reactions at low SO2 concentrations. For both models, explicit expressions for the average gas phase contaminant concentration within the fuel cell were also derived and can be used as a surrogate for the effective contaminant concentration to correlate the fuel cell performance loss and facilitate the definition of tolerance limits and filtering equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetFuel Cells and Related MaterialsTravaux en français237 207