Sodium Phenylbutyrate, a Drug With Known Capacity to Reduce Endoplasmic Reticulum Stress, Partially Alleviates Lipid-Induced Insulin Resistance and β-Cell Dysfunction in Humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Chronically elevated free fatty acids contribute to insulin resistance and pancreatic β-cell failure. Among numerous potential factors, the involvement of endoplasmic reticulum (ER) stress has been postulated to play a mechanistic role. Here we examined the efficacy of the chemical chaperone, sodium phenylbutyrate (PBA), a drug with known capacity to reduce ER stress in animal models and in vitro, on lipid-induced insulin resistance and β-cell dysfunction in humans. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Eight overweight or obese nondiabetic men underwent four studies each, in random order, 4 to 6 weeks apart. Two studies were preceded by 2 weeks of oral PBA (7.5 g/day), followed by a 48-h i.v. infusion of intralipid/heparin or saline, and two studies were preceded by placebo treatment, followed by similar infusions. Insulin secretion rates (ISRs) and sensitivity (S(I)) were assessed after the 48-h infusions by hyperglycemic and hyperinsulinemic-euglycemic clamps, respectively. RESULTS: Lipid infusion reduced S(I), which was significantly ameliorated by pretreatment with PBA. Absolute ISR was not affected by any treatment; however, PBA partially ameliorated the lipid-induced reduction in the disposition index (DI = ISR × S(I)), indicating that PBA prevented lipid-induced β-cell dysfunction. CONCLUSIONS: These results suggest that PBA may provide benefits in humans by ameliorating the insulin resistance and β-cell dysfunction induced by prolonged elevation of free fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».