Contamination of Roadside Soil and Bush Mint (Hyptis suaveolens) with Trace Metals along Major Roads of Abuja
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing concern over environmental pollution by trace metals from automobile source. Abuja, like most urban cities has a high road traffic density. The present study investigates the levels of trace metals in roadside plant and soils along some major roads in Abuja. Thirty samples, consisting of equal number of plants and soils from Airport, Kubwa and Nyanya road were analyzed for Pb, Fe, Cu, Zn, and Cr levels using atomic absorption spectroscopy. The findings reveal trace metal contamination gradient, with the maximum levels closer to the road. Copper is prevalent in the study area with concentrations standing at 76.66 ± 12.02 µg g-1 and 300.00 ± 50.00 µg g-1 in the plant and soil respectively. There is a significant correlation in the concentration of the metals studied regardless of sample class. The average distribution of the metals in the samples decreased in the order Cu > Zn > Fe > Pb > Cr with the exception of Nyanya soil and the plant samples from Kubwa road. Evidence for Pb transfer from soil to Hyptis suaveolens was established and accumulation of Pb, Cu and Fe has reached alarming levels. Chromium traces were as low as 11.91 ± 1.38 µg g-1 in the plant but reached up to 39.68 ± 6.87 µg g-1 in the soil. Concentration of the metals investigated in the soil except for Cu, are within the safety limit recommended by FAO/WHO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».