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Enregistrement W2149868956 · doi:10.1371/journal.pone.0047505

In Vitro and Ex Vivo Inhibition of Human Telomerase by Anti-HIV Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitors (NRTIs) but Not by Non-NRTIs

2012· article· en· W2149868956 sur OpenAlexafffund
Kyle R. Hukezalie, Naresh R. Thumati, Hélène C. F. Côté, Judy M.Y. Wong

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésReverse transcriptaseZidovudineTelomeraseAbacavirDidanosineEfavirenzPrimer (cosmetics)StavudineNucleoside Reverse Transcriptase InhibitorZalcitabineReverse-transcriptase inhibitorTelomereBiologyTelomerase reverse transcriptaseNucleotidyltransferaseNevirapineMolecular biologyVirologyLamivudineRNAChemistryDNABiochemistryHuman immunodeficiency virus (HIV)VirusViral load

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telomerase is a specialized reverse transcriptase responsible for the de novo synthesis of telomeric DNA repeats. In addition to its established reverse transcriptase and terminal transferase activities, recent reports have revealed unexpected cellular activities of telomerase, including RNA-dependent RNA polymerization. This telomerase characteristic, distinct from other reverse transcriptases, indicates that clinically relevant reverse transcriptase inhibitors might have unexpected telomerase inhibition profiles. This is particularly important for the newer generation of RT inhibitors designed for anti-HIV therapy, which have reported higher safety margins than older agents. Using an in vitro primer extension assay, we tested the effects of clinically relevant HIV reverse transcriptase inhibitors on cellular telomerase activity. We observed that all commonly used nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs), including zidovudine, stavudine, tenofovir, didanosine and abacavir, inhibit telomerase effectively in vitro. Truncated telomere synthesis was consistent with the expected mode of inhibition by all tested NRTIs. Through dose-response experiments, we established relative inhibitory potencies of NRTIs on in vitro telomerase activity as compared to the inhibitory potencies of the corresponding dideoxynucleotide triphosphates. In contrast to NRTIs, the non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NNRTIs) nevirapine and efavirenz did not inhibit the primer extension activity of telomerase, even at millimolar concentrations. Long-term, continuous treatment of human HT29 cells with select NRTIs resulted in an accelerated loss of telomere repeats. All tested NRTIs exhibited the same rank order of inhibitory potencies on telomerase and HIV RT, which, according to published data, were orders-of-magnitude more sensitive than other DNA polymerases, including the susceptible mitochondria-specific DNA polymerase gamma. We concluded that telomerase activity could be inhibited by common NRTIs, including currently recommended RTI agents tenofovir and abacavir, which warrants large-scale clinical and epidemiological investigation of the off-target effects of long-term highly active antiretroviral therapy (HAART) with these agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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