Targeted Oncolytic Herpes Simplex Viruses for Aggressive Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Herpes simplex virus (HSV) is a well-known vector that is often used for gene therapy to treat cancers. The most attractive feature of HSV is its ability to destroy tumors through a distinctive oncolytic mechanism where the virus can destroy cancer cells via cell lysis, a killing function that no anti-cancer drugs can mimic. Importantly, HSV is a safe and effective virus that can be easily manipulated to preferentially replicate in tumor cells. In the last 20 years of reengineering efforts, a number of HSV designs, including the classical G207, have been focused on deleting viral genes in order to render the virus tumor specific. Although such designs can successfully destroy tumor xenografts in animal models, with minimal impact on normal tissues, a common trade-off is the marked attenuation of the virus. This problem is most profound in many clinical tumors, where virus dissemination is often hindered by the difficult cellular and molecular terrain of the human tumor mass. In order to harness all of HSV's replication potential to destroy tumor cells, efforts in our lab, as well as others, last several years have been focused on engineering an oncolytic HSV to target tumor cells without deleting any viral genes, and have since generated highly tumor specific viruses including our transcriptional translational dually regulated HSV (TTDR-HSV). In this review, we will discuss the improvements associated with the newer TTDR-HSV design compared to the classical defective HSV designs such as G207 and tk- HSV. Lastly, we will review additional cellular features of aggressive tumors, such as their immense cellular heterogeneity and volatility, which may serve to hinder the dissemintation of TTDR-HSV. The challenge for future studies would be to explore how TTDRHSV could be redesigned and/or employed with combinatorial approaches to better target and destroy the heterogeneous and dynamic cell populations in the aggressive tumor mass.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle