HANDSET ANTENNA DESIGN: PRACTICE AND THEORY
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an attempt is made to present a theory for the design of handset antennas, which results from the long experience that the authors have in the field of handset antenna design.The proposed theory is based on the well-known skin effect and constructs the antenna using a thin wire model that represent the backbone of the final antenna.The analytical solution for the thin wire model is first obtained, and the main properties (such as the return loss and the radiation properties) of the antenna can then be studied using this analytical solution.Once the antenna backbone is constructed, other elements, such as stubs, patches, etc., can be added to optimize the match at the desired frequency bands.A number of numerical and analytical examples are provided throughout the paper to validate the theory.Different antenna types, such as wire antennas and planar antennas, are tested and designed using the thin wire model.The correspondence between the analytical results and those from the numerical simulations using full-wave solvers agree very well in all examples.The authors also present in this paper a novel design of three small antennas for handset applications, which are based on the simple wire monopole, but in a three-dimensional form.The proposed three-dimensional monopole antennas have multi-band and broadband properties that cover most frequency bands being used for the handset device.The antennas feature remarkable properties while occupying a significantly small space, which makes them strong candidates for handset applications and for the future multi-antenna applications too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».